Meta investiert in das KI-Unternehmen Scale und rekrutiert dessen CEO für das „Superintelligenz“-Team

Meta investiert 14,3 Milliarden US-Dollar in das KI-Unternehmen Scale und rekrutiert dessen CEO Alexandr Wang für ein Team, das bei dem Technologieriesen „Superintelligenz“ entwickelt.

Der am Donnerstag angekündigte Deal spiegelt den Vorstoß von Meta-CEO Mark Zuckerberg wider, die KI-Bemühungen bei der Muttergesellschaft von Facebook und Instagram wiederzubeleben, da diese mit starker Konkurrenz durch Konkurrenten wie Google und OpenAI konfrontiert ist.

Meta gab am späten Donnerstag eine strategische Partnerschaft und Investition mit Scale bekannt. Scale erklärte, die Investition von 14,3 Milliarden Dollar erhöhe den Marktwert auf über 29 Milliarden Dollar.

Scale erklärte, dass es ein unabhängiges Unternehmen bleiben werde, die Vereinbarung jedoch „die Geschäftsbeziehung zwischen Scale und Meta erheblich ausbauen“ werde. Meta werde einen Anteil von 49 Prozent an dem Startup halten.

Wang wechselt zwar zusammen mit einer kleinen Gruppe anderer Scale-Mitarbeiter zu Meta, bleibt aber weiterhin im Vorstand von Scale. Ihn ersetzt der neue Interims-CEO Jason Droege, der zuvor als Chief Strategy Officer des Unternehmens tätig war und zuvor Führungspositionen bei Uber Eats und Axon innehatte.

Zuckerbergs zunehmender Fokus auf die abstrakte Idee der „Superintelligenz“ – die von konkurrierenden Unternehmen als künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) bezeichnet wird – ist der jüngste Wendepunkt für einen Technologieführer, der sich 2021 voll und ganz der Idee des Metaversums verschrieben hat, den Namen des Unternehmens änderte und Milliarden in die Weiterentwicklung der virtuellen Realität und verwandter Technologien investierte.

Es wäre nicht das erste Mal seit dem Debüt von ChatGPT im Jahr 2022, das ein KI-Wettrüsten auslöste, dass ein großes Technologieunternehmen Talente und Produkte innovativer KI-Startups aufkauft, ohne sie formell zu übernehmen. Microsoft stellte wichtige Mitarbeiter des Startups Inflection AI ein, darunter Mitbegründer und CEO Mustafa Suleyman, der heute die KI-Abteilung von Microsoft leitet .

Google holte die Führungskräfte des KI-Chatbot-Unternehmens Character.AI an Bord, während Amazon einen Deal mit dem in San Francisco ansässigen Unternehmen Adept abschloss, der dessen CEO und wichtige Mitarbeiter zum E-Commerce-Riesen entsandte. Amazon erhielt zudem eine Lizenz für die KI-Systeme und Datensätze von Adept.

Wang war ein 19-jähriger Student am Massachusetts Institute of Technology, als er 2016 zusammen mit Mitbegründerin Lucy Guo Scale gründete.

In jenem Sommer erhielten sie einflussreiche Unterstützung vom Startup-Inkubator Y Combinator, der damals von Sam Altman, dem heutigen CEO von OpenAI, geleitet wurde. Wang brach sein Studium am MIT ab und folgte damit einem ähnlichen Weg wie Zuckerberg, der mehr als ein Jahrzehnt zuvor die Harvard University verließ, um Facebook zu gründen.

Scales Angebot bestand darin , die zur Verbesserung von KI-Systemen benötigte menschliche Arbeitskraft bereitzustellen . Die Mitarbeiter wurden beauftragt, auf einem Straßenfoto Kästchen um Fußgänger oder Hunde zu zeichnen, damit selbstfahrende Autos besser vorhersagen können, was vor ihnen liegt. Zu den Kunden von Scale zählen unter anderem General Motors und Toyota.

Was Scale den KI-Entwicklern anbot, war eine maßgeschneiderte Version von Amazons Mechanical Turk, der lange Zeit ein beliebter Dienst für die Vermittlung von Freiberuflern an befristete Online-Jobs war.

In jüngster Zeit hat die zunehmende Kommerzialisierung großer KI-Sprachmodelle – die Technologie hinter OpenAIs ChatGPT, Googles Gemini und Metas Llama – einen neuen Markt für die Annotationsteams von Scale erschlossen. Das Unternehmen behauptet, „alle führenden großen Sprachmodelle“ – darunter von Anthropic, OpenAI, Meta und Microsoft – zu betreuen, indem es bei der Feinabstimmung der Trainingsdaten und der Leistungsprüfung hilft. Es ist unklar, was der Meta-Deal für die anderen Kunden von Scale bedeutet.

Wang bemühte sich zudem um enge Beziehungen zur US-Regierung, erhielt Militäraufträge zur Lieferung von KI-Tools an das Pentagon und nahm an der Amtseinführung von Präsident Donald Trump teil. Michael Kratsios, Leiter von Trumps Wissenschafts- und Technologiebüro, war in den vier Jahren zwischen Trumps erster und zweiter Amtszeit leitender Angestellter bei Scale. Meta hat zudem begonnen, KI-Dienste für die Bundesregierung bereitzustellen.

Meta verfolgt einen anderen Ansatz in Sachen KI als viele seiner Konkurrenten und veröffentlicht sein Flaggschiff-System Llama kostenlos als Open-Source-Produkt, das es Nutzern ermöglicht, einige seiner Schlüsselkomponenten zu nutzen und zu modifizieren. Meta gibt an, dass monatlich über eine Milliarde Menschen seine KI-Produkte nutzen. Allerdings hinkt Meta allgemein Konkurrenten wie OpenAI und Google hinterher, wenn es darum geht, die Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs) durch die Verbraucher zu fördern.

Das angeblich fortschrittlichste Modell, Llama 4 Behemoth, wurde noch nicht auf den Markt gebracht, obwohl es im April als „eines der intelligentesten LLMs der Welt und unser bisher leistungsstärkstes“ angekündigt wurde.

Yann LeCun, der leitende KI-Wissenschaftler von Meta, der 2019 für seine bahnbrechende KI-Arbeit den höchsten Informatikpreis gewann, äußerte sich skeptisch gegenüber der aktuellen Konzentration der Technologiebranche auf große Sprachmodelle.

„Wie bauen wir KI-Systeme, die die physische Welt verstehen, die über ein dauerhaftes Gedächtnis verfügen, die schlussfolgern und planen können?“, fragte LeCun letztes Jahr auf einer französischen Technologiekonferenz.

Dies alles seien Merkmale intelligenten Verhaltens, die große Sprachmodelle „grundsätzlich nicht oder nur sehr oberflächlich und annähernd abbilden können“, sagte LeCun.

Stattdessen betonte er Metas Interesse daran, „einen Weg zu KI-Systemen auf menschlichem oder vielleicht sogar übermenschlichem Niveau zu finden.“ Als er am Mittwoch erneut zur jährlichen VivaTech-Konferenz in Frankreich zurückkehrte, wich LeCun einer Frage zum bevorstehenden Scale-Deal aus, sagte aber, der Plan seines KI-Forschungsteams sei es „immer gewesen, die menschliche Intelligenz zu erreichen und darüber hinauszugehen.“

„Wir haben jetzt einfach eine klarere Vorstellung davon, wie wir das erreichen können“, sagte er.

LeCun gründete die KI-Forschungsabteilung von Meta vor über zehn Jahren gemeinsam mit Rob Fergus, einem Professor an der New York University. Fergus wechselte später zu Google, kehrte aber letzten Monat nach fünfjähriger Abwesenheit zu Meta zurück, um das Forschungslabor zu leiten und die langjährige Direktorin Joelle Pineau zu ersetzen.

Fergus schrieb letzten Monat auf LinkedIn, dass Metas Engagement für die langfristige KI-Forschung „unerschütterlich“ sei und beschrieb die Arbeit als „Aufbau von Erfahrungen auf menschlicher Ebene, die die Art und Weise verändern, wie wir mit Technologie interagieren.“